干货 |摩根大通Hr: 投简历要懂数据分析
发布日期:2020-10-30 来源: 类型: 浏览次数:746
文章来源:UniCareer
咨询行业需要什么样的人才?
必须具备哪项硬技能
才能撬开咨询公司的大门?
一这都是老生常谈的话题了
很多人被优厚的薪资待遇吸引
却又不知该如何
才能进入咨询公司!
别急,今天就来
扒一扒咨询公司的那些事
快和我一起提升吧~
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咨询顾问必备的硬技能
数据搜索与分析(desk research),咨询顾问最需要掌握的能力。客户有的时候看到问题,会出现束手无策、不知漏洞在哪里的情况,这时候就需要具备数据敏感度的咨询顾问出马了。
首先要对客户信息进行收集,把零散的数据收集起来进行整理、筛选与归类,使杂乱的信息逻辑化。然后便需要对筛选出来的有效数据进行分析,把模糊问题概念化、清晰化,从而帮助客户不紊不乱地解决问题。
大数据时代,只有真正掌握前沿数据,企业才能准确预估行业发展动向,并及时作出战略发展决策,使之在竞争中占据优势。而数据搜集,是大数据的基础。
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如何进行数据搜索和收集
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拒绝使用搜索引擎
数据搜索和收集是数据分析的基础。说是咨询顾问必备一种能力,但是现在各大搜索引擎的帮助下数据的搜索变得相对来说比较容易一些。可是各大引擎给数据搜索带来便利的同时,也会给数据搜索和收集带来一定的阻碍。
因为搜索引擎上往往都会充斥着大量广告信息、竞价排名等,使得有效的信息被此类垃圾信息记得不见踪影。例如,通过百度搜索基本上无法查询到相关的,具有专业性的数据。
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可靠数据搜索网站整理
公开数据库
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UCI:该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含分类、聚类、回归等问题。
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CEIC:网站拥有超过128个国家的经济数据,从网站中可以精确找到GDP、进出口、CPI、外资投资、销售等深度数据。
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亚马逊:该网站为亚马逊跨学科数据平台。
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财经数据搜索网站
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StockQ:可从网站中搜集到国际股市指数行情
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Quandl:此网站被称为是金融数据界的维基百科
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Investing:投资数据
公司年报数据网站
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巨潮资讯:各种股市咨询,公司股票,财务信息
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HKEx News披露易:公司年度业绩报告和年报
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现在还用Excel做数据分析太Low了
数据收集是进入咨询行业必备技能的基础,在此基础之上,每一个想要撬开咨询公司大门的求职者必须具备一定的数据分析能力。虽然现在大部分的咨询公司里都有专门的部门负责在数据分析方面,一些技术的实现。
但是,数据分析能力对咨询顾问来说还是十分重要。因为数据分析最重要的目的是服务于商业决策,没有数据分析为基础,一个咨询顾问可能无法准确把握商业决策大方向,无法做出一个合理的假设。
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在摩根大通负责数据岗位招聘的Hr Kevin说:
“行业发展很快,比如5年前很多技术都还没有开发出来,但现在data行业细分之后出现了非常多的新工具和软件。但是我希望大家避免进入这样的误区:就是试图把所有的工具和软件都学了。其实,你需要做的应该是精通两到三个工具或软件,比如精通某一种数据库,精通某一个数据分析的语言,可以是R,可以是SAS, 也可以是Python。”
判断是否学习某一种工具或者是某一种计算机语言的重点在于市场发展的需要。例如,在数据可视化方面可以学习Tableau,因为在相关方面对你的帮助跟大,而且市场对于会Tableau的人才需求越来越大。
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