MSc ACS: Digital Biology（数字生物）

这是生物学和医学的激动人心的时代。基因组学革命正在开辟全新的研究领域——从对生物体功能的新见解，到对疾病和疾病过程的新理解。医学界目前参与了世界上最大、最雄心勃勃的IT项目——电子病历的捕获和解释。这些信息将使卫生保健更加有效，并有助于及早发现新的疾病，同时这些疾病仍然可以得到控制和控制。所有这些发展的核心是数据和知识，以及对计算机科学家能够在这些问题领域带来的技能和技术的真正需求。生物学和医疗保健现在为计算机科学家应用他们的技能提供了一些发展最快和最具挑战性的领域。

数字生物学途径是围绕着生物健康信息学的中心主题。这个主题是专门为没有任何医学或生物学经验的计算机科学家设计的，它将帮助你发展在这些快速发展的领域工作或研究（作为计算机科学家）所需的核心技能。这一核心主题由一系列其他主题补充，这些主题允许学生发展在医疗保健和生物领域有重要应用的其他技能。

必修课程模块包括：

Principles of Digital Biology 数字生物学原理

生物学正在经历一场革命。人类基因组计划和其他高通量技术的成功正在创造大量的新数据。捕捉、解释和分析这些数据为计算机科学家提供了真实而重大的挑战。本课程将生物学作为一个激动人心的应用领域，广泛的CS技术已经在课程中开发。

生物学导论

生物学简介-中心法则（2小时）

基因组学简介（2小时）

生物学数据库（2小时）

数据捕获

获取微阵列数据（1小时）

蛋白质组学研讨会（1小时）

基因本体论（1小时）

资源元数据（1小时）

数据传送

HCI和生物信息学（2小时）

处理异构、分布式数据。（2小时）

生物信息学与网格（2学时）

数据分析

后基因组数据的综合方法（2小时）

Introduction to Health Informatics 健康信息学导论

建立一个有效的卫生保健系统或支持循证医学的任何努力的核心，是需要获取有关患者诊断和医疗的信息。这项活动的核心是开发电子病历。

高质量的电子病历要求我们有系统和明确的工具来记录患者的健康状况，以及他们接受的治疗。本单元对电子病历的发展和使用、其悠久的历史以及有待克服的挑战作了基本介绍。

第1部分：编码

向学生介绍用于医疗保健的编码系统的基本概念

研究医学中编码方案的历史

详细探讨当前的一些编码方案（读码）并讨论未来的发展（Snomed）

检查一些关于编码方案的使用和维护的问题

讨论电子病历（EPR）的开发和部署

围绕电子病历探索数据治理和患者保密问题。

第二部分：分享

向学生介绍卫生保健互操作性的基本概念

介绍基本的消息传递概念，包括HL7概述

介绍有关数据互操作性的问题

检查数据集成策略

第三部分：实践中的EPRs

向学生介绍电子健康中组织因素和人为因素的基本概念

EPRs在实践中的问题探讨

介绍定性研究方法的基本概念

介绍有关医疗保健可用性的基本概念

介绍有关卫生服务组织变革的概念